Hugues Annoye

Hugues Annoye

Assistant en méthodes quantitatives

UCLouvain Saint-Louis Bruxelles

Biographie

Hugues Annoye est chercheur en statistique et en apprentissage automatique. Il est doctorant en statistique sous la direction de Cédric Heuchenne. Il est également assistant en méthodes quantitatives (principalement en mathématiques) à UCLouvain Saint-Louis Bruxelles. Hugues Annoye participe au projet Beamm, qui vise à construire un modèle de microsimulation du système fiscale en Belgique.

Hugues Annoye est membre de plusieurs centres de recherche de l'UCLouvain Saint-Louis Bruxelles : le Center for Applied Public Economics (CAPE), le Séminaire de mathématiques appliquées aux sciences humaines (NODES), l’Institut de Recherches interdisciplinaires sur Bruxelles (IRIB) et le Centre de Recherche en Économie (CEREC).

Il est également membre de l’Institut de Statistique, Biostatistique et sciences Actuarielles (ISBA) de l'UCLouvain à Louvain-la-Neuve ainsi que de Société royale belge de statistique (RSSB).

Intérêts
  • Sciences des données
  • Apprentissage automatique
  • Statistique
  • GAN
  • Statistical Matching
  • Microsimulations
Formation

  • Master en Statistique, 2017

    UCLouvain

  • Master en Mathématiques, 2016

    UCLouvain

  • Bachelier en Mathématiques, 2014

    UCLouvain

Langues parlées
  • Français
  • Anglais
  • Néerlandais (bases)
Langages de programmation
  • R
  • Python
  • Latex
  • SAS
  • Matlab
  • c++ (bases)

Nouvelles

BNB Data Academy : BEAMM: online open-access microsimulation modeling
Séminaire à la BNB! Le jeudi 25 avril 2024, j’ai donné un séminaire à la data academy de la Banque nationale de Belgique. C’était une présentation conjointe avec Tom Truyts.
Dernière mise à jour le Apr 26, 2024 1 min de lecture Beamm
YRD : Wasserstein GAN
Séminaire au YRD! Le vendredi 9 février 2024, j’ai présenté ma recherche lors Young Research Day à Louvain-la-Neuve. Ma présentation avait pour titre : Generating administrative data bases with Wasserstein GAN.
Dernière mise à jour le Feb 12, 2024 1 min de lecture Beamm
Mon Site construit en R blogdown et Hugo existe également en français
Digital resurrection! Je suis heureux d’être de retour en ligne avec une nouvelle page d’accueil personnelle. La création de ce site a été une expérience très agréable, grâce :
Dernière mise à jour le Oct 27, 2023 1 min de lecture R
SV-seminaire : Microsimulations
Séminaire à Statistiek Vlaanderen! Le lundi 23 octobre 2023, Statistiek Vlaanderen organisait un séminaire sur les microsimulations. La microsimulation est une technique qui permet de modéliser les changements futurs dans des phénomènes sociaux complexes basés sur le comportement d’unités individuelles, telles que les individus et les ménages.
Dernière mise à jour le Apr 26, 2024 1 min de lecture Beamm

Projets

 
 
 
 
 
Beamm project
Chercheur (Data team)
Beamm project
Jan 2019 – Actuellement Bruxelles

Beamm est

  • un modèle complet de microsimulation du système fiscale belge
  • disponible en ligne et en accès libre
  • fonctionnant principalement à partir de données administratives
  • et une plateforme pour la recherche scientifique et le soutien politique
 
 
 
 
 
Beamm.brussels
Chercheur (Data team)
Beamm.brussels
Jan 2020 – Actuellement Bruxelles

Beamm.brussels est

  • un projet visant à construire un modèle complet de microsimulation du système fiscale pour la Région de Bruxelles-Capitale
  • disponible en ligne et en accès libre sur beamm.brussels (bientôt)
  • fonctionnant sur un ensemble de micro-données représentant la population de la Région de Bruxelles-Capitale
  • se concentre sur les compétences de la Région en matière de fiscalité et d’avantages sociaux.
  • beamm.brussels est financé par Innoviris dans le cadre du programme Prospective Research for Brussels.

Publications

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Hugues Annoye, Alessandro Beretta, Cédric Heuchenne, Ida-Marie Jensen (2024). Statistical Matching using Autoencoders-Canonical Correlation Analysis, Kernel Canonical Correlation Analysis and Multi-output Multilayer Perceptron.

Hugues Annoye, Alessandro Beretta, Cédric Heuchenne (2024). Statistical matching using kernel canonical correlation analysis and super-organizing map. Expert Systems with Applications.

DOI

Hugues Annoye, Rainer von Sachs (Promoteur) (2017). Mémoire de Master, Confidence sets for (non)-linear wavelet estimation.

Hugues Annoye, Rainer von Sachs (Promoteur) (2016). Mémoire de master, Méthodes d’approximation et de seuillage pour les estimateurs à ondelettes en régression non paramétrique.

Hugues Annoye, Jean Van Schaftingen (Promoteur) (2014). Mémoire de bachelier, Les fonctions continues nulle part dérivables.

Contact

  • hugues.annoye@uclouvain.be
  • +32 / (0)2 792 35 82
  • Boulevard du Jardin botanique 43
    1000 Bruxelles
  • Pour trouver mon bureau, le E6, dans le labyrinthe de Saint-Louis, entrez dans l’université par le parking de la rue du Marais, entrez dans le bâtiment 38 à l’angle de la rue du Marais et du boulevard du Jardin botanique par la deuxième porte à gauche, prenez l’ascenseur ou montez l’escalier juqu’au 4ème étage, et trouvez le bureau E6.
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