Hugues Annoye

Hugues Annoye

Assistant en méthodes quantitatives

UCLouvain Saint-Louis Bruxelles

Hugues Annoye est chercheur en statistique et en apprentissage automatique. Il est doctorant en statistique sous la direction de Cédric Heuchenne. Il est également assistant en méthodes quantitatives (principalement en mathématiques) à UCLouvain Saint-Louis Bruxelles. Hugues Annoye participe au projet Beamm, qui vise à construire un modèle de microsimulation du système fiscale en Belgique.

Hugues Annoye est membre de plusieurs centres de recherche de l'UCLouvain Saint-Louis Bruxelles : le Center for Applied Public Economics (CAPE), le Séminaire de mathématiques appliquées aux sciences humaines (NODES), l’Institut de Recherches interdisciplinaires sur Bruxelles (IRIB) et le Centre de Recherche en Économie (CEREC).

Il est également membre de l’Institut de Statistique, Biostatistique et sciences Actuarielles (ISBA) de l'UCLouvain à Louvain-la-Neuve ainsi que de Société royale belge de statistique (RSSB).

Intérêts
  • Sciences des données
  • Apprentissage automatique
  • Statistique
  • GAN
  • Statistical Matching
  • Microsimulations
Formation
  • Master en Statistique, 2017

    UCLouvain

  • Master en Mathématiques, 2016

    UCLouvain

  • Bachelier en Mathématiques, 2014

    UCLouvain

Langues parlées
  • Français
  • Anglais
  • Néerlandais (bases)
Langages de programmation
  • R
  • Python
  • Latex
  • SAS
  • Matlab
  • c++ (bases)

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